智能交通

智能交通信号灯控制：

本研究组针对交通态势现状及发展趋势，分别面向拥堵区域和非拥堵区域提出了交通控制子区动态划分方法，以及子区协调路径的自动识别算法。构建了面向复杂场景的子区信号控制方案生成器，实现了基于多目标优化的方案生成和基于专家经验的方案生成。在此基础上，提出了基于方案知识库训练迭代的AI控制方法，实现了各类特定复杂场景中信号控制方案的自动优化和匹配。

智能交通协同管理：

本研究组利用融合处理后的各类交通特征参数，建立了多源城市交通事件驱动的交通指挥调度与信号协同管控模型。在指挥调度模型框架内，采用AI视频全域感知识别技术、事件预判分析技术、实时调度优化技术进行城市事件综合指挥与协同管理。针对特种车辆的城市特种任务需求，研究路径规划诱导技术、轨迹追踪预测技术、信号协同优化技术和全局规划调度技术，保障应急车辆快速顺畅通行。